Midjourney参数合集

Parameter List参数列表

给prompt(指令)添加参数可以约束图像生成的方式。例如图像的宽高比Aspect Ratios、模型版本之间切换 Model Versions、改变升频器Upscaler等等。

参数需要加在prompt的末尾，并且可以添加多个不同的参数

有时候在苹果设备上会把(–) 转换成 (—).不要担心，MJ可以识别!

基础参数

Aspect Ratios（宽高比）

--aspect,或 --ar 改变生成图像的宽高比

Chaos

--chaos <number 0–100> 改变生成结果的差异性(混动值)。较高的值会产生变化更大的生成结果.

No

--no 过滤内容, 比如：--no plants 会尝试从图像中去除植物.

Quality

--quality <.25, .5, 1, or 2>, or --q <.25, .5, 1, or 2> 生成图片需要花费的时间 –quality值为 1。较高的值会消耗更多账户的GPU 时间。 –quality接受以下值：默认模型的 .25、.5 和 1。较大的值将向下舍入为 1。 –quality仅影响初始图片生成。 –quality适用于模型版本1、2、3、4、5 和 niji。.

Seed

--seed <integer between 0–4294967295> Midjourney生成图片的这种随机性是伪随机。你可以理解为随机算法是一个方程式，你输入不同的值，最后得出的结果就是不同的。而如果前后两次输入的这个起始值是一样的，那么最后得出的结果其实就是一样的。那么使用同样的seed值，那最后生成的图像就应该是差不多的.

Stop

--stop <integer between 10–100> 使用–stop参数在作业进行过程中结束作业。

Style

--style <4a, 4b or 4c> 在V4 Model Version 中切换不同的模型

Stylize

--stylize <number>,或者 --s <number> 使用 stylize 参数可以生成更加具有艺术色彩、构图形式的图像。低风格化值生成的图像与提示密切相关，但艺术性较差；高风格化值产生的图像非常有艺术性，但与提示的关联性也较少，AI 会有更多的空间自由发挥。

Uplight

--uplight 轻微升频器进行细节处理。图像更细致更平滑.

Upbeta

--upbeta 使用beta升频器。结果更接近原始图像。升频后的图像细节添加显著减少。

Default Values (Model Version 4)

Default Values (Model Version 5)

• 大于2：1的宽高比还在实验中，可能会产生不及预期的结果.

模型版本参数

Niji

--niji 动漫风格的图像的模型.

High Definition

--hd 如果使用该参数，将使用一种早期的替代模型，该模型会生成更大且不太连贯的图像，适用于抽象和景观图像。但是，这种模型生成的图像可能不太真实、细节化不行，因此在用这个参数前，应该考虑需要哪种类型的图像。同时，建议先检查一下文档中每种模型的特点和能力，并仔细选择最适合自己需求的模型。

Test

--test 使用测试模型.

Testp

--testp 如果您需要生成比较逼真、专业的摄影图片，请使用Midjourney特殊的针对摄影图像训练的模型。这种模型通过对大量专业摄影作品的学习和训练，可以更好地呈现出真实的光线和色彩。您可以在Midjourney的模型文档中找到有关该模型的更多信息。.

Version

--version <1, 2, 3, 4, or 5> or --v <1, 2, 3, 4, or 5> 改变模型，现在的默认模型是v4.

升频器参数

在生成每个作业的低分辨率图像网格后，可以使用uptscaler将其放大并添加更多细节。对于放大过程，可以使用多种不同的Upscale模型。可以通过在命令中使用 --upscale 参数来指定要使用的 Upscale 模型。

Uplight

--uplight light轻微 Upscaler，其结果更接近原始网格图像。这种轻量级模型的放大效果会更加平滑，细节会相对较少。

Upbeta

--upbeta 当您选择Upscale模型时，还可以尝试使用另一种名为“beta”的轻量级Upscaler。使用这种模型时，放大后的图像会更接近原始网格图像，但添加的细节数量会更少。.

Upanime

可以更好地与--niji 模型配合使用，以产生更高质量的图像。可以通过在命令中使用 --upscale 参数并指定此特殊Upscaler的名称来选择该模型。

其他参数

Video

--video 参数仅适用于保存图像生成过程的视频，而不是对单个图像进行上采样。

如果想要保存单个图像生成的视频，请在命令中添加 --save-video 参数。此项操作与 --video 类似，但会在生成完整图像时保存一个视频文件。然后，可以使用 ✉️ 来向私信频道发送视频

兼容性

模型版本 & 参数兼容

这个表格，列出了各个参数对初次生成和图像变异的影响，以及版本和可选范围等信息。具体各参数含义如下：

• Max Aspect Ratio：图像的最大宽高比，可以设置为任意值。
• Chaos：图像混沌程度的强度，取值范围在 0 到 100 之间。
• Image Weight：图像的权重，用于调整图像的大小和重复次数。
• No：控制渲染器是否排除某些元素。
• Quality：渲染质量，越高越清晰，可选范围为 0.25、 0.5 或 1。
• Seed：随机种子，可以是 0 到 4294967295 之间的整数。
• Sameseed：控制生成后的图像是否与原始图像使用相同的种子随机生成。
• Stop：控制图像生成的迭代次数。
• Style：图像的风格化类型。
• Stylize：调整图像风格化的强度，取值范围在 0 到 1000 之间。
• Tile：用于控制图像是否平铺。
• Video：控制渲染器是否生成 GIF 动态图。
• Number of Grid Images：用于控制网格图片的数量。

Aspect Ratios宽高比例设定

--aspect或--ar参数会改变生成图像的宽高比例。通常用两个数字加冒号分隔表示，例如7:4或4:3。

系统默认宽高比是 1:1.

--aspect需要使用整数,比如：使用139：100代替1.39：1。宽高比例会影响生成图像的形状和构图。在进行升频操作时，有时候宽高比例可能会略微改变。

最大宽高比

不同的模型版本 Midjourney Version Models 会有不同的宽高比例范围.

--ar 参数接受从1:1（正方形）到每个模型的最大宽高比之间的任何宽高比。但是在图像生成或放大过程中，最终输出可能会略微修改。例如：使用--ar 16：9（1.78）的提示会创建宽高比为7：4（1.75）的图像。

• 宽高比大于2：1的宽高比是测试性的比例的，可能会产生不可预测的结果。

例子: imagine/ prompt vibrant california poppies --ar 5:4

常见的宽高比

--aspect 1:1 默认宽高比。 --aspect 5:4 常见的画框和打印比例。 --aspect 3:2 印刷摄影中常见的宽高比。 --aspect 7:4 接近高清电视屏幕和智能手机屏幕的宽高比。

如何改变宽高比例

使用教程

添加 --aspect <value>:<value>, 或者 --ar <value>:<value> 到你的提示尾部.

Chaos混沌值

--chaos或--c参数会影响初始图像网格的变化程度。高--chaos值将产生更多不寻常和意想不到的结果和成分。较低--chaos值具有更可靠、可重复的结果。

--chaos接受0-100的值。 默认的--chaos值为0。

混乱对工作的影响

低--chaos值 — Low --chaos values

使用低--chaos值，或不指定值，将产生每次运行作业时都略有变化的初始图像网格。

提示示例：imagine/ prompt watermelon owl hybrid

高--chaos值

使用更高的--chaos值将产生初始图像网格，每次运行作业时，这些网格都更加多样和出乎意料。

提示示例：imagine/ prompt watermelon owl hybrid --c 50

非常高--chaos值

使用极高的--chaos值将产生不同的初始图像网格，并且每次运行作业时都有意想不到的构图或艺术媒介。

提示示例：imagine/ prompt watermelon owl hybrid --c 100

如何改变混沌价值

使用--chaos或--c参数

在提示符的末尾添加--chaos <value>或--c <value>。

Quality生成质量设定

--quality或-q参数可以改变生成图像所花费的时间。更高质量的设置需要更长的处理时间并产生更多的细节。更高的值也意味着每个作业会消耗更多的GPU计算时间。质量改变不影响分辨率。（言下之意，值越高越烧钱）

--quality默认值为1。更高的值会消耗更多GPU计算时间。 --quality默认模型的参数接受以下值：.25、.5和1。 --quality只影响初始图像生成。 --quality适用模型版本1、2、3、4、5和niji。

Quality 设置

--quality不一定值越高越好，有时候低--quality的值反而会效果更好，高--quality有时会改变一些内容和细节。

提示示例：/imagine prompt woodcut birch forest --q .25

版本4

版本5

版本质量兼容性

如何使用质量参数

使用--quality或--q参数

在提示符的末尾添加--quality <value>或--q <value>。

使用设置命令

键入/settings并从菜单中选择您首选quality值。

🔥 Half Quality 🔥 Base Quality 🔥 High Quality (2x cost)

值越高，你的账户烧钱越快。

Seeds随机种子

每个图像的seed都是随机生成的，可以使用 --seed 或 --sameseed 参数进行指定。使用相同的seed和提示会生成结果相近的图像。

• --seed 接受0-4294967295的整数。
• --seed 的值只会影响初始图像网格。
• 在使用模型版本1、2、3、test和testp时，相同的 --seed 值会生成具有类似构图、颜色和细节的图像。
• 在使用模型版本4、5和niji时，相同的 --seed 值会产生几乎完全相同的图像。
• 种子数字不是静态的，不能在会话中依赖它们。

Seed 参数

如果没有指定seed，Midjourney都会使用不同的随机种子来生成图片，因此产生的图像会有很大的差异和多样性。

使用随机seed生成三次试试看:

例子: /imagine prompt celadon owl pitcher

指定seed生成两次试试看 --seed 123:

例子: /imagine prompt celadon owl pitcher --seed 123

Sameseed Parameter（v4 v5 用不上）

使用--seed参数将创建一个单一的随机seed，并应用在所有的初始图像上。当使用--sameseed参数时，初始网格中的所有图像都使用相同的seed，并且生成的图像非常相似。

--sameseed参数只接受0-4294967295之间的整数。 --sameseed参数仅适用于模型版本1、2、3、 test, 和 testp.

在哪里看seed值呢

对作业（Job）添加✉️信封图标来查找工作的seed。

要获取之前图像的seed，请复制Job ID，结合该ID使用/show <Job ID #>命令来恢复作业。然后，可以对新生成的工作添加✉️信封表情符号来获取工作的种子号码。

如何修改seed值

使用--seed或--sameseed参数

添加 --seed <值> or --sameseed <值> 在提示末尾.

Stop 停止

使用--stop参数在生成过程中途结束Job。较早停止Job可能会创建模糊度更高，详细度更低的结果。

--stop接受值：10-100。 默认的--stop值为100。 在放大操作时不能使用--stop参数。

Stop 对比

prompt example: /imagine prompt splatter art painting of acorns --stop 90

Stop影响升级

--stop参数在升级时不会影响作业。然而，停止将产生更柔和、更不详细的初始图像，这将影响最终升级结果的细节水平。下面的升级图像使用了Beta Upscaler。

如何用 --stop

添加 --stop <值> 在提示末尾.

Stylize 风格化比例

--stylize或--s参数会影响风格化的强度。低的风格化值会产生与提示非常相近但不太艺术的图像。高风格化值则会创建非常艺术但与提示联系较少的图像。

--stylize的默认值为100，在使用默认的[V4模型]时接受0-1000的整数值。

Midjourney Version Models 对比

Stylize 设置

Midjourney Model V4

例子: /imagine prompt illustrated figs --s 100

无花果 插画

Midjourney Model V5

例子: /imagine prompt colorful risograph of a fig --s 100

如何切换风格化值

使用风格化参数

在提示符末尾添加--stylize <value>或--s <value>。

使用设置命令

键入/settings并从菜单中选择您首选的风格化值。

🖌️ Style Low 🖌️ Style Med 🖌️ Style High 🖌️ Style Very High

Tile平铺

--tile 参数生成可重复无缝的图像，比如创建纹理、墙纸和布料图案所需的平铺图像。

--tile 参数适用于模型版本1，2，3和5。

--tile 仅生成单个平铺图像。

Tile 案例

使用模型 Test/Testp

使用V 5

如何使用Tile平铺参数

添加 --tile 在提示词末尾.

版本

Midjourney定期发布新的型号版本，以提高效率、一致性和质量。最新模型是默认的，但可以通过添加–version或–v参数或使用/settings命令并选择模型版本来使用其他模型。每个模型都擅长制作不同类型的图像。

--version接受值1、2、3、4、5和5.1。 --version可以缩写--v

默认型号版本5.1

Midjourney V5.1型号是最新和最先进的，于2023年5月4日发布。要使用此模型，请在提示符的末尾添加--v 5.1参数，或使用/settings命令并选择5️⃣ MJ Version 5.1

该模型具有更强的默认美学，通过简单的文本提示使其更易于使用。它还具有很高的一致性，擅长准确解释自然语言提示，产生更少的不需要的工件和边框，提高了图像清晰度，并支持高级功能，如重复模式--tile

模型版本5.1+样式原始参数

Midjourney Model Version 5.1可以使用--style参数--raw进行微调，以删除一些默认的Midjourney美学风格。

模型版本5

Midjourney V5型号比默认的5.1型号产生更多的摄影代。该模型产生的图像与提示紧密匹配，但可能需要更长的提示才能实现您想要的美感。

要使用此模型，请在提示符的末尾添加--v 5参数，或使用/settings命令并选择5️⃣ MJ Version 5

模型版本4

Midjourney V4是2022年11月至2023年5月的默认型号。该模型具有由Midjourney设计的全新的代码库和全新的人工智能架构，并在新的Midjourney AI超星系团上进行培训。与以前的模型相比，模型版本4对生物、地点和物体的了解有所增加。

该模型具有非常高的一致性，并且擅长图像提示。

Niji Model 5

Niji模型是Midjourney和Spellbrush之间的合作，旨在制作动漫和插图风格，对动漫、动漫风格和动漫美学有更多了解。它擅长动态和动作镜头以及以角色为中心的构图。

要使用此模型，请将--niji 5参数添加到提示符的末尾，或使用/settings命令并选择🍏 Niji version 5

该模型对--stylize参数很敏感。尝试不同的风格化范围来微调您的图像。

Niji风格参数

Niji Model Version 5也可以使用--style参数进行微调，以实现独特的外观。尝试--style cute，--style scenic，或--style expressive。

Niji 5 vs. Midjourney 版本 5.1

如何切换型号

使用版本或测试参数

Add --v 4 --v 5 --v 5.1 --v 5.1 --style raw --niji 5 --niji5 --style expressive --niji5 --style cute or --niji5 --style scenic to the end of your prompt.

使用设置命令

键入/settings并从菜单中选择您的首选版本。

4️⃣ MJ Version 4 5️⃣ MJ Version 5 5️⃣ MJ Version 5.1 🍎 Niji Version 5

传统模型

您可以使用--version参数尝试早期的中程模型，阅读更多关于中程遗产模型的信息。

重复

--repeat或--r参数多次运行作业。与其他参数（如混沌）结合--repeat以加快视觉探索的步伐。

--repeat适用于标准和专业订阅者 --repeat接受标准订阅者的值2-10。 --repeat接受Pro订阅者2-40的值。 --repeat参数只能在快速GPU模式下使用。 Using the redo (re-roll) 🔄 button on the results of a --repeat Job will only re-run the prompt once.

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